Telegram Group & Telegram Channel
🚀 Solune — высокопроизводительная NoSQL-база данных на Go

Solune — это быстрая и гибкая NoSQL-база данных, разработанная с упором на масштабируемость, низкую задержку и производительность. Она использует приоритетную работу с данными в памяти, чтобы обеспечить молниеносный доступ и минимальную задержку при высоких нагрузках.

🧠 Почему Go?
Solune построена на Go — и вот почему это важно:

Горутины и каналы — идеально для обработки тысяч запросов одновременно
Высокая скорость исполнения — Go отлично подходит для чувствительных к производительности систем
Простота и читаемость — легче поддерживать и развивать проект
Богатая экосистема — множество библиотек и инструментов для создания надёжных систем

Фокус на хранении в памяти:

Мгновенный доступ — чтение из памяти быстрее, чем с диска
Минимальные задержки — нет тяжёлых операций I/O
Гибкое масштабирование — просто увеличивайте объём RAM

💡 Подходит для:
• Высоконагруженных API
• Систем, где критична скорость доступа
• Приложений с минимальной допустимой задержкой

📌 Solune — это выбор для тех, кто ищет быструю, масштабируемую и современную NoSQL-БД, идеально подходящую для in-memory архитектур.

git clone https://github.com/thijsrijkers/solune.git
cd solune


🔗 GitHub

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/sqlhub/1907
Create:
Last Update:

🚀 Solune — высокопроизводительная NoSQL-база данных на Go

Solune — это быстрая и гибкая NoSQL-база данных, разработанная с упором на масштабируемость, низкую задержку и производительность. Она использует приоритетную работу с данными в памяти, чтобы обеспечить молниеносный доступ и минимальную задержку при высоких нагрузках.

🧠 Почему Go?
Solune построена на Go — и вот почему это важно:

Горутины и каналы — идеально для обработки тысяч запросов одновременно
Высокая скорость исполнения — Go отлично подходит для чувствительных к производительности систем
Простота и читаемость — легче поддерживать и развивать проект
Богатая экосистема — множество библиотек и инструментов для создания надёжных систем

Фокус на хранении в памяти:

Мгновенный доступ — чтение из памяти быстрее, чем с диска
Минимальные задержки — нет тяжёлых операций I/O
Гибкое масштабирование — просто увеличивайте объём RAM

💡 Подходит для:
• Высоконагруженных API
• Систем, где критична скорость доступа
• Приложений с минимальной допустимой задержкой

📌 Solune — это выбор для тех, кто ищет быструю, масштабируемую и современную NoSQL-БД, идеально подходящую для in-memory архитектур.

git clone https://github.com/thijsrijkers/solune.git
cd solune


🔗 GitHub

@sqlhub

BY Data Science. SQL hub




Share with your friend now:
tg-me.com/sqlhub/1907

View MORE
Open in Telegram


Data Science SQL hub Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

At a time when the Indian stock market is peaking and has rallied immensely compared to global markets, there are companies that have not performed in the last 10 years. These are definitely a minor portion of the market considering there are hundreds of stocks that have turned multibagger since 2020. What went wrong with these stocks? Reasons vary from corporate governance, sectoral weakness, company specific and so on. But the more important question is, are these stocks worth buying?

Data Science SQL hub from es


Telegram Data Science. SQL hub
FROM USA